Construimos el sistema operativo del agro.
AgroSynapse nace de años de trabajar codo a codo con productores y exportadores frutícolas que querían dejar atrás las planillas y los WhatsApp como sistema operativo.
Cómo llegamos aquí
Trabajamos años con productores frutícolas, packings y exportadoras en Chile y la región. Cada operación seria que conocimos terminaba haciendo lo mismo: pegar ERP, planillas y WhatsApp con cinta adhesiva. Funcionaba, pero dejaba a la operación ciega justo cuando importaba decidir.
AgroSynapse nace para cambiar eso: un sistema operativo real para la fruticultura, con módulos coordinados sobre datos únicos, AgentMind como capa conversacional, y la disciplina de no publicar nada que no resista una temporada de cosecha completa.
Estamos basados en Santiago, Chile, y operamos con clientes a lo largo del corredor agrícola sudamericano.
Que cada operación seria decida con datos verificables.
Llevar a productores, packings y exportadoras desde la planilla intuitiva hacia un sistema operativo que une campo, packing y oficina en un mismo modelo de datos.
Ser el sistema operativo de la fruticultura latinoamericana.
Que la próxima generación de agrónomos, gerentes y dueños de operación opere con AgentMind como su interfaz primaria, no con cuadernos y memoria.
Cómo trabajamos
Rigor agronómico
Cada módulo se diseña con agrónomos, no solo con ingenieros. Si no resiste el contraste con un capataz, no se publica.
Datos verificables
Cada número en AgroSynapse se puede rastrear a la orden de trabajo o el comprobante que lo originó. Sin atajos.
Velocidad responsable
Iteramos rápido sobre lo que duele de verdad. No lanzamos features que no sostienen una temporada.
Lenguaje claro
Sin jerga consultora ni promesas vacías. Si tu capataz no lo entiende, lo reescribimos.
Venimos de aplicar tecnología a problemas reales.
Antes de AgroSynapse, miembros del equipo trabajaron en proyectos de innovación aplicada que dejaron huella en cómo entendemos hardware, software e IA al servicio del agro:
- Vehículo solar — diseño y operación de un vehículo solar de competencia, con publicación posterior en revista internacional indexada (IJABE).
- Detección temprana de plagas por visión computacional — proyecto ganador de un fondo de innovación de Fundación Telefónica, base de lo que hoy es la disciplina de calidad y sanidad asistida por IA en AgroSynapse.